前沿论坛与短期课程

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国家天元数学西北中心访问合作研究小组项目“深度强化学习与动态随机优化研究小组”
日期:2019-05-20 点击:

国家天元数学西北中心访问合作研究小组项目是2019“数据科学与医疗健康”主题年活动之一。该项目旨在邀请国内外知名学者组织国际性专题研究小组,围绕年度主题中的若干科学问题组织实质性交叉研究,以期在相关领域取得一些高水平的研究成果,培养壮大西部地区相关领域的研究队伍。

中心首个访问合作研究小组项目——“深度强化学习与动态随机优化研究小组”定于520-29日在西安交通大学举办。研究小组将邀请国际知名运筹学专家、美国罗格斯大学Andrzej Ruszczyński教授和美国斯蒂文斯理工学院Darinka Dentcheva教授同西部高校师生在多阶段随机优化与强化学习方面开展合作研究,并开设“Risk-averse Optimization and Control”系列课程、举办系列研讨会。欢迎从事相关领域的青年教师及在校博士生参加!


Risk-averse Optimization and Control

Mini-Courses Schedule

时间:521-28

地点:西安交通大学数学楼二楼会议中心2-2会议室

活动组织人:西安交通大学陈志平教授

时间

课程名

主讲人

5月21日

14:30—18:00

Introduction to   Risk-Averse Optimization

Andrzej Ruszczyński

Optimization   with Stochastic Order Constraints  

Darinka   Dentcheva

5月22日

10:00—13:00

Dynamic   Optimization with Stochastic Order Constraints

Darinka   Dentcheva

Methods for   Optimization with Stochastic Order Constraints

Darinka   Dentcheva

5月23日

10:00—13:00

Dynamic Risk Optimization

Andrzej Ruszczyński

Risk-Averse   Control of Partially Observable Systems

Andrzej Ruszczyński

5月24日

10:00—13:00

Statistical   Inference for Risk Models

Darinka   Dentcheva

Reinforcement   Learning

Andrzej Ruszczyński

5月27-28日

14:30—18:00

Seminar

Darinka   Dentcheva

Andrzej Ruszczyński


专家简介:


Andrzej Ruszczyński,美国Rutgers University教授,长期从事非线性与动态优化、风险建模与分析、随机系统优化、商业分析等研究。他提出并广泛研究了风险厌恶的随机优化和动态随机优化问题,是随机优化领域的权威学者。他在波兰Warsaw University of Technology获得博士学位,曾在波兰Warsaw University of Technology,瑞士University of Zurich,奥地利International Institute of Applied Systems Analysis,美国Princeton UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonRutgers University任教授或研究员。

Andrzej Ruszczyński教授于2018年荣获SIAM和数学优化协会(MOS)联合颁发的George B. Dantzig大奖,2017年入选Fellow of INFORMS。他曾任数学优化协会随机规划分会主席、INFORMS优化分会的副主席。他出版了多部学术专著,在Mathematical ProgrammingSIAM J. OptimizationOperations Research等国际顶级期刊上发表了超过100篇学术论文。Andrzej Ruszczyński教授也是SIAM Journal on OptimizationAnnals of Operations ResearchMathematics of Operations ResearchOptimization Methods and Software等杂志的编委。曾受十余项National Science FoundationAir Force Office of Scientific Research Award基金资助,并十余次受邀在相关领域国际学术会议上做大会特邀报告。


Darinka Dentcheva,美国Stevens Institute of Technology教授,长期从事随机系统的优化和控制、风险厌恶问题的优化、控制与数值方法、统计、凸分析、集值分析等研究,是随机优化领域的权威学者。她在德国Humboldt University获得博士学位,曾在德国Humboldt University、保加利亚科学院、美国Rutgers University任教授或研究员。

Darinka Dentcheva教授出版了"Lectures on Stochastic Programming"等多部专著,在Mathematical ProgrammingSIAM J. Optimization等多个国际顶级期刊上发表了超过70余篇学术论文。她是SIAM ReviewSIAM Journal on OptimizationFrontiers of Applied Mathematics and Statistics等杂志的编委,多次担任Annals of Operations ResearchSIAM Journal on Optimization等期刊Special Issue的特邀主编。曾获十余项National Science FoundationAir Force Office of Scientific Research Award基金资助,并多次受邀在国际学术会议上做大会特邀报告。


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