为推动3D人脸识别技术的发展，西安数学与数学技术研究院与中原大数据研究院联合成立“3D人脸识别技术”研发中心，对接3D人脸扫描设备企业，共同构建大规模3D人脸数据库，瞄准高安全级别身份核验和识别市场需求（如银行高安全级别客户身份验证、公安领域高危罪犯身份管理以及个人手机移动终端身份验证等领域），共同推进3D人脸识别技术的产品研发及市场推广。
近年来，随着人工智能领域深度学习技术的不断进步，2D人脸识别技术已经实现大规模产业化应用，成就了商汤、旷世等一大批优秀的企业。但是，2D人脸识别技术在防伪能力和抗干扰能力等方面与3D人脸识别技术相比具有先天的缺陷。随着苹果公司IPhone X中首次实现基于3D人脸识别技术的手机解锁功能，3D人脸识别技术有望快速实现产业化，大幅提高人脸识别系统的可靠性和稳定性。3D人脸识别技术的主要应用领域包括安防、金融、政务、教育、交通等领域的身份、证卡或人证的核验和确认以及机场、楼宇、校宿、监狱、酒店等场景的门禁系统管理。
通过长期研究积累，研究院李慧斌博士在3D人脸识别和分析领域发表了30余篇高水平期刊和会议论文，相关成果发表在SHREC 2011，ICIP 2011，BTAS2012, FG2013，TVCG2014, IJCV 2015 (IF 8.22)，JMIV 2017, TMM 2017, IJCB2017, FG2018等高水平国际期刊和会议上，论文引用超过300余次， 论文累计下载量超2500余次，在此基础上形成了多项国际领先的3D人脸识别关键技术。其中“基于多阶微分几何量统计特性的3D人脸识别系列技术”获得SHREC'2011大姿态3D人脸检索国际竞赛冠军，2013年第七届欧洲生物特征识别学术与工业奖第三名，并入选西安数学与数学技术研究院建院“十大技术研究成果”之一。“基于法向分量图加权稀疏表示匹配的3D人脸识别技术（图1）”在国际双胞胎3D人脸识别竞赛中获得第二名。此外，“基于曲面法向分量图深度卷积神经网络表示的3D人脸识别技术（图2）”和“基于曲面调和形状图像深度表示的3D人脸识别技术（图3、图4）”已申请受理技术发明专利2项。为了进一步扩大国际影响力，研究院医学影像与人工智能研究中心拟成立西安交大-法国里昂中央理工大学3D人脸识别联合实验室，并由国际知名3D人脸识别专家法国里昂中央理工大学Liming Chen教授担任联合实验室主任。
图1 基于法向分量图加权稀疏表示匹配的3D人脸识别技术
图2 基于曲面法向分量图深度卷积神经网络表示的3D人脸识别技术
图3 基于曲面调和形状图像深度表示的3D人脸识别技术
图4 基于曲面调和形状图像深度表示的3D人脸识别技术
