中心定位：统计学与大数据技术中心聚焦于复杂数据统计分析基础、大数据处理与分析核心算法、人工智能与机器学习核心技术、大数据技术落地与产品研发等方面的研究，面向国家数字战略转型需求，面向国家经济建设和社会发展的关键领域，以本中心为载体与行业应用深度融合，形成“创新理论—高效算法—核心技术—落地产品”产学研一体化发展链路，以产业发展驱动科研创新和人才培养，以理论创新和技术研发促进成果转化和产业孵化。通过承担国家重大科研项目和社会项目，形成大数据分析与人工智能技术研发的持续创新实力，为我国数字化转型战略的实施做出重要贡献。目前主要人员构成如下：
主任：徐晨
副主任：杨树森、姜丹丹
中心成员：张讲社、孟德宇、徐晨、杨树森、姜丹丹、喻达磊、张春霞、张红英、付利亚、朱学虎、赵聪、康尧、晁颖、孙凯、宋增杰、王仁振、李星祥。
代表性成果：
本中心协同全国高校围绕大数据统计基础与人工智能开展了系统研究，取得了系列重要成果，在凝炼大数据科学问题方面发挥了骨干作用。持续承担国家重点基础研究发展计划（973计划）和国家高技术研究发展计划（863计划）课题，并获得多项国家自然科学基金重大项目、重点项目的资助，产出了《基于视觉认知的数据挖掘技术》《针对复杂形态数据的鲁棒机器学习》《大数据分布式处理与分析的理论基础与实用技术》《大规模复杂数据的模型选择与统计推断》等一批代表性研究成果。研究成果发表在AOS、JASA、Biometrika、IEEE Trans. PAMI，JMLR、NSR、CACM等领域顶刊，近五年谷歌学术引用超过23000次，ESI高被引论文28篇，算法技术已申请发明专利31项，获授权15项，部分研究成果获2011年国家科技进步二等奖，2019年陕西省科技进步一等奖。研究工作受到中国科学院院士、皇家科学院院士、统计COPPS奖得主、马尔奖得主、IEEE Fellow等领域知名科学家的高度评价。所提出的视觉聚类器视觉分类机通过模拟视皮层特征提取原理和视觉尺度自适应选择机制辨识, 解决了分类算法的模型选择问题, 被认为“解决了支撑向量机所面临的一个重要问题”，相关算法被山西太原钢铁集团公司用于硅钢纵条纹及热连轧钢板质量控制，带来1100万元/年的直接经济效益。所研发算法获华为公司优秀技术合作奖、火花奖，2022年度中国工业与应用数学学会应用成果落地认证，2022年度中国生物信息学十大研究进展，2022年度腾讯公司年度专利金奖（腾讯专利最高奖）。针对“舰载机精准着舰”国家重大需求，提出基于大数据飞行参数分析的系统解决方案，为国防建设贡献了专业力量。所研制边云大数据计算和隐私计算平台，指标突破业界最优，成果在中国航发集团南方公司、华为公司、南方电网、腾讯等我国龙头企业成功应用，被评价为：“重要技术突破”“关键技术储备”“服务百万用户”“节约成本2800余万元”等。
研究方向：
统计学与大数据技术中心以国家大数据与人工智能战略需求为导向，聚焦于国家经济建设和社会发展的重点领域，依托 “大数据的统计学基础与分析方法”、“大数据计算与分析的基础算法”“基于超算的大数据分析处理基础算法与编程支撑环境”“大数据分析场景应用”“基于无限维统计学习的元学习基础理论”等国家重大、重点项目，着力于大数据基础算法与核心技术、人工智能与机器学习基础问题与大模型理论、大数据与人工智能产品研发技术的研究，加强与行业应用的结合及企业的协同创新，打造校企紧密结合的强劲技术团队，进行建设体制和运行机制的深度革新，建成国际先进的大数据技术研发平台，研发大数据与人工智能产业所急需的核心技术，对我国的大数据产业发展提供实质性支撑。目前聚焦的研究方向有：
l 大数据统计学基础与分析方法；
l 机器学习的新型学习理论与核心算法；
l 多源异构数据的智能分析与处理技术；
l 生物信息与医学大数据；
l 商务统计与经济计量；
l 智能电网与能源大数据。
