3月25日至30日，由国家天元数学西北中心主办的“多尺度问题的建模与计算方法讲习班”在西安交通大学兴庆校区举行。作为中心2026年度“偏微分方程与新一代科学计算”主题年的首场活动，本次讲习班吸引了来自全国30余所高校及科研院所的近百名青年学者和研究生参与。
3月26日上午，讲习班开幕式在数学与统计学院2-1会议室举行，由国家天元数学西北中心副主任陈志平教授主持。西安交通大学数学与统计学院院长孙建永教授代表中心致辞，对与会专家学者表示热烈欢迎。他介绍，中心2026年度聚焦“偏微分方程与新一代科学计算”主题，邀请国内外学者共同探讨领域前沿问题与人工智能赋能带来的新机遇。多尺度建模与计算是当前科学工程计算的重要方向，他希望与会人员与专家深入交流、学有所获。
本次讲习班由西安交通大学冯悦教授、王亚婷副教授共同组织。冯悦教授介绍了讲习班的筹备情况和课程设计思路。课程覆盖从基础理论到工程应用的全链条，涵盖高精度保结构算法、深度学习、不确定性量化、半导体器件仿真等内容，旨在帮助学员构建系统化的知识体系，提升解决实际问题的能力。
开幕式后，讲习班共设置6门课程，邀请了偏微分方程数值计算与多尺度建模领域的知名专家授课。西湖大学周珍楠研究员讲授了随机微分方程理论、Langevin动力学采样以及随机梯度下降与方差缩减技术，为随机系统的计算提供了系统的方法；中国科学院数学与系统科学研究院曹礼群研究员围绕半导体材料与量子器件的多尺度建模及算法展开讲解，涵盖了热、电磁及量子器件等应用场景；明平兵研究员系统介绍了异质多尺度方法、广义有限元方法的设计思想与理论分析；郑伟英研究员聚焦漂移扩散、量子校正、泊松—薛定谔方程等多尺度半导体器件模型，详细阐述了数值方法的设计思路及稳定性、保正性分析；周涛研究员围绕深度神经网络在偏微分方程逼近中的应用，讲授了自适应深度采样、概率密度逼近及高维PDE深度学习等前沿内容；上海交通大学许志钦教授阐释了神经网络训练中的频率原理和凝聚现象，并展示了其在Fokker-Planck方程与多尺度微分方程中的实际应用。
讲习班期间，专家与学员围绕多尺度建模、高精度算法、深度学习与科学计算的融合等方向展开了深入交流，学术氛围浓厚。学员们普遍认为，课程体系完整、由浅入深，兼具理论深度与应用价值，对今后的科研工作具有重要的指导意义。
2026年度“偏微分方程与新一代科学计算”主题年活动将持续全年，围绕典型科学工程中的偏微分方程建模、多尺度多物理场耦合偏微分方程理论、复杂环境下的高性能数值方法三大关键问题，系统开展交叉研究与学术交流。本次讲习班为青年学者搭建了高水平的学习与交流平台，促进了数学与多学科交叉融合，也为西部地区交叉应用型人才培养及数学学科建设提供了有力支撑，助力我国新一代科学计算领域的创新发展。
