2026年5月22日至24日，由国家天元数学西北中心主办、西安交通大学数学与统计学院承办、CSIAM不确定性量化专业委员会协办的“2026年科学计算中的不确定性量化分析研讨会”在西安顺利召开。来自北京大学、香港大学、香港中文大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、西安交通大学、南方科技大学、武汉大学、四川大学、香港中文大学（深圳）、华南理工大学、中南大学、北师香港浸会大学等高校及科研院所的专家学者齐聚一堂，围绕科学计算与工程应用中广泛存在的复杂结构数据及其不确定性量化前沿议题，展开了深入而富有成效的交流。
5月23日上午研讨会举行了开幕式。西安交通大学数学与统计学院副院长孙剑教授出席开幕式并致欢迎辞。孙剑教授对远道而来的各位专家学者和与会师生表示热烈欢迎，并详细介绍了国家天元数学西北中心的建设概况以及西安交通大学数学理论与应用方向坚实的发展基础。他强调，随时间与空间演化的复杂结构数据广泛存在于科学与工程计算中，其背后遵循的物理规律可建模为偏微分方程、随机微分方程及融合深度学习的微分方程模型。孙剑教授希望通过此次会议，进一步加强西部高校团队与国内外高水平研究团队之间的交流合作，共同推动科学计算中不确定性量化理论、方法与应用的创新发展。
学术报告环节，来自多所知名高校和科研机构的专家学者先后分享了最新研究成果。报告内容兼具前沿理论与实际应用，主题广泛覆盖了复杂结构数据微分方程建模的统计分析理论与方法、随机微分方程的正反演理论与方法、深度神经算子的理论分析与不确定性量化、深度生成模型的随机微分方程理论方法，以及大模型的微分方程理论与不确定性分析等。具体报告深入探讨了非线性PDE参数识别中的后验分布一致性、扩散模型推断阶段对齐、随机微分方程多项式混沌方法、拟蒙特卡洛与高维积分、跨维采样算法、信息瓶颈与潜在表示学习、流形上的贝叶斯计算、地震数据重建、深度半参数PDE模型、平均场博弈、流模型贝叶斯推断、界面最优设计及数据不确定性量化等一系列关键问题。与会代表围绕报告内容展开了热烈的学术讨论，集中展示了当前不确定性量化与科学计算交叉领域的最新成果、关键科学问题与发展趋势。
为期两天的专题研讨会于24日圆满闭幕，本次会议面向学科前沿，围绕“科学计算中的不确定性量化分析”这一主题展开了深入而充分的交流，为从事偏微分方程、随机分析、计算数学、统计推断和科学机器学习研究的专家学者搭建了高水平交流平台。会议进一步凝练了相关领域的重要科学问题，促进了多学科交叉合作，对推动科学计算中不确定性量化理论创新、算法发展和应用拓展具有积极意义。
