3月6日至8日，由国家天元数学西北中心主办、长安大学理学院承办的“求解偏微分方程的传统及深度学习方法研讨会”在长安大学召开，共有来自全国科研院所和高校的60余位专家学者参会。研讨会开幕式由长安大学理学院院长宋学力教授主持。长安大学校长李树涛院士代表学校致辞。首先，他对与会的院士、专家学者表示热烈的欢迎，向各位专家长期以来对西部高校数学学科建设和发展给予的关心、支持和帮助表示衷心的感谢；其次，他详细介绍了长安大学的历史沿革、办学定位、未来的发展目标和举措；最后，他希望学校数学学科分别从学科本色、特色以及学科交叉融合等方面加强建设，加快提升学科建设水平和实力。
长安大学校长李树涛院士致辞
徐宗本院士代表国家天元数学西北中心致辞。首先，他详细介绍了中心的定位、目标和任务；其次，他指出求解偏微分方程的传统及深度学习方法是中心2026年度重点资助的学术活动主题之一，希望与会者多关注人工智能和计算数学的深度融合，为科学计算寻求更加科学而高效的理论与方法；最后，他表示中心将大力支持西北地区数学工作者开展数学及交叉学科的学术交流活动。
国家天元数学西北中心主任徐宗本院士致辞
江松院士代表中国数学会计算数学分会致辞。他指出偏微分方程数值解始终是计算数学的核心问题，传统方法不断精进，智能方法异军突起，二者融合已成为国际主流趋势，也是我国抢占前沿赛道的关键着力点。他表示，中国数学会计算数学分会将一如既往团结并支持全国计算数学工作者，共同推动我国计算数学快速发展，为建设数学强国、科技强国贡献力量。
中国数学会计算数学分会理事长江松院士致辞
会议现场
本次研讨会聚焦偏微分方程的理论分析、高效算法及科学计算应用，旨在推动传统数值方法与深度学习技术的深度融合与创新发展。来自北京应用物理与计算数学研究所、中国科学院数学与系统科学研究院、清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、香港理工大学、宁波东方理工大学、长安大学等单位的20余位专家学者围绕椭圆界面问题的子空间校正预条件子、重构间断逼近方法、SAV方法在优化与机器学习中的应用、基于最优控制的生成模型、科学机器学习案例分析、Q-张量流的能量稳定格式、可压缩流体的时空高精度算法、深度学习在间断问题中的应用等主题作了精彩报告。各位报告人与现场参会人员展开了热烈的交流讨论，与会代表纷纷表示，报告内容前沿、视角多元，充分展现了传统数值方法与人工智能深度融合的广阔前景，拓宽了参会者的学术研究视野，为后续的科研工作提供了全新的思路与方向，也为高校之间的学术合作与人才交流搭建了重要桥梁。
本次研讨会的召开，不但促进了西北地区计算数学学者与国内知名专家的学术交流与合作，而且有力推动了西部高校数学学科与优势工科的深度交叉融合。
