为了进一步推动反问题与机器学习领域的交叉合作，国家天元数学西北中心于 5 月 23 日至 25 日在西安成功举办了“反问题与机器学习联合研讨会”。 本次学术会议聚焦学科交叉前沿问题，吸引了来自北京大学、复旦大学、浙江大学、中国科学院数学与系统科学研究院等高校与研究机构的80余位专家学者与会交流。
在24日的开幕式上，西安交通大学数学与统计学院副院长孙剑教授代表主办方致辞。他介绍了国家天元数学西北中心在推动西部数学学科建设方面的重要职能，强调本次会议对促进西部研究团队与国内外高水平科研机构深度合作的重要意义。孙剑教授特别指出，数学反问题理论与深度学习方法的有机结合，将为解决复杂科学问题提供新的理论框架和技术路径。
西安交通大学孟德宇教授介绍了西安交通大学反问题、机器学习研究团队的最新进展。该团队致力于基础理论、创新算法与落地应用的贯通研究，旨在做出能够得到应用数学领域认可、引起算法技术领域关注以及被实际应用领域采纳的科研成果。
会议邀请了复旦大学程晋教授、陆帅教授，中国科学院数学与系统科学研究院张波研究员、李培军研究员，北京大学董彬教授，浙江大学赖俊教授，香港城市大学刘宏宇教授，电子科技大学徐立伟教授，北京大学文再文教授，香港中文大学曾铁勇教授，深圳北理莫斯科大学张晔教授，清华大学黄忠亿教授，上海交通大学张小群教授、周栋焯教授以及吉林大学翟起龙教授等15位反问题与机器学习领域的专家作学术报告。专家们的报告内容丰富、深入浅出，充分展示了当前反问题与机器学习交叉联合研究的优势以及所面临的机遇与挑战。与会专家聚焦于反问题的机器学习新理论与方法，围绕反问题视角下的算子学习与神经网络逼近性理论、核方法与反散射问题的深刻联系、偏微分方程大模型、适用于反问题求解的扩散模型新理论方法、脑启发的人工神经网络模型等前沿内容展开了热烈讨论。
研讨会于 25 日圆满落幕。本次会议面向学科领域前沿，紧密围绕 “反问题与机器学习交叉研究” 这一主题，为从事相关研究的专家学者搭建了一个相互交流、思想碰撞、分享研究成果的优质平台，为构建具有数学严谨性的机器学习框架提供了新的研究思路，有助于推动数学反问题、机器学习理论与方法的交叉融合。
