由国家天元数学西北中心主办的“随机优化和强化学习在电力系统中的应用前沿”学术交流会于6月1日-2日在西安交通大学成功召开。来自全国十余所大学及科研院所的50余名专家、青年教师及研究生参加了此次会议。
西安交通大学数学与统计学院院长孙建永教授应邀出席开幕式并致辞。孙院长对远道而来的与会专家、学者表示热烈欢迎，他首先介绍了国家天元数学西北中心的“双中心”定位与“双目标”建设思路，希望通过开展前沿交流活动，促进数学工作者与其他学科领域学者间的深度合作交流。同时，他还提到电力是经济社会发展的血脉，随着新能源并网规模的不断扩大，电力系统在规划、调度、运行等方面都面临新的挑战，这也正是我们数学、统计专业师生发挥特长的机遇，他鼓励学院师生与电力系统的专家深入研讨，以期为电力系统的数据分析提供科学和技术支撑。开幕式由会议召集人、西安交通大学张讲社教授主持。
本次会议围绕以新能源为主体的新型电力系统的实际需求，利用随机优化和强化学习等前沿技术解决其中的核心问题，并对电力系统的未来发展趋势进行深入交流与探讨。西北电力设计研究院的副总工程师杨攀峰教授级高级工程师对新型电力系统中电力平衡方法的进展、存在问题及需要改进的方向等内容进行了系统介绍；国家级青年人才、西安交通大学曹晓宇教授介绍了考虑多尺度不确定因素的随机混合整数非线性优化模型及其高性能求解算法；国家电网有限公司西北分部发展规划部副主任王蒙教授级高级工程师深入探讨了新能源历史数据处理、新型电力系统保供消纳模型、电力流求取等问题对数学技术的需求；电子科技大学的郭中杰博士介绍了多阶段优化理论与新能源电力系统非预期性运行决策策略；国家杰青、天津市机器学习重点实验室主任胡清华教授系统介绍了面向风电数据不确定性的自适应回归建模理论和方法；西安交通大学的邵成成副教授分享了强化学习和人工智能技术在城市电力-交通网络均衡分析方面的最新研究进展；西安交通大学的李宇骏副教授介绍了并网逆变器的同步稳定性分析方面的研究成果；温州职业技术学院的王永军高级工程师介绍了海上风力发电场的监控平台研发与应用；电子科技大学的秦旭副教授介绍了一种基于随机森林核函数的非参数回归模型及其在电力数据预测中的应用；西安交通大学张春霞教授介绍了深度强化学习方法在电力系统调度中的应用，提出了针对日前、实时经济调度的两种模型。报告精彩纷呈，引发了与会专家和师生的热烈讨论。
最后，会议邀请张讲社教授致闭幕词。张教授感谢专家们的精彩报告，同时希望各位电力系统专家与高校师生进一步增进学术交流，共同推进新型电力系统下电力数据的分析、处理等方向的研究。
