本课程将从人类社会、物理世界、信息空间三元世界理论出发，阐述大数据在信息化社会中的基础地位、作用与价值；用数据科学语言来沟通不同学科，以统一的术语扼要阐述数学、统计学、计算机科学、人工智能等学科中所使用的数据科学概念及内涵；给出数据科学的严格定义，阐述数据科学的内涵与演进历史以及计算机科学、统计学、人工智能等学科相关的重大进展；论述数据科学的研究方法论及与其他学科的关联与区别，探讨数据科学的发展趋势与规律；介绍数据科学亟待解决的重大科学技术问题以及四大科学任务和十大技术方向；讨论数据科学的学科发展，论证数据科学的主体研究方向、学科属性和知识结构，提出推动数据科学发展的若干战略建议；聚焦数据科学的人才培养问题，分析数据科学人才应具备的知识、能力、素质要求，提出数据工程师、数据分析师、数据执行官等数据科学人才培养的建议方案。
徐宗本 院士 西安交通大学
徐宗本，中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。
主要从事应用数学、人工智能、数据建模基础理论研究。曾提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论,为稀疏微波成像提供了重要的理论基础；发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题,为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。曾获陈嘉庚信息技术科学奖（2018年）、国家自然科学二等奖（2023年、2007年）、国家科技进步二等奖（2011年）、CSIAM苏步青应用数学奖（2008年）、国际信息技术与量化管理学会Richard Price数据科学奖（2018年）、陕西省基础研究重大贡献奖（2018年），并在世界数学家大会上作45分钟特邀报告（2010年）。
曾任西安交通大学副校长。现任中国科学院信息技术科学部副主任、西安交通大学西安数学与数学技术研究院院长、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任、人工智能与数字经济广东省实验室（广州）主任，为国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能开放创新平台及战略咨询委员会委员。
唐年胜 教授 云南大学
唐年胜，云南大学教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，国家百千万人才工程入选者，国家高层次人才特殊支持计划-教学名师，获国家“有突出贡献中青年专家”称号，国际统计学会推选会员（ISI Elected Member），国际数理统计学会会士（IMS Fellow），教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员，第八、九届国家自然科学基金数学天元基金学术领导小组成员。曾担任国际泛华统计学会“Board of Directors”。长期从事生物医学统计、高维数据分析、缺失数据分析、贝叶斯统计、机器学习、变分推断等方面的研究，在JASA、Annals of Statistics、Biometrika等刊物发表学术论文100多篇，出版学术专著5部。《应用回归分析》教材获首届全国优秀教材奖（高等教育类）二等奖。现担任《Statistics and Its Interface》《Communications in Mathematics and Statistics》等期刊编委或副主编。
