由国家天元数学西北中心及陕西国家应用数学中心举办的“基于强化学习的最优化方法前沿论坛”将于2020年9月5日—6日在西安交通大学召开。本活动依托于国家自然科学基金重大项目“最优化问题的人工智能方法”，由西安数学与数学技术研究院及西安交通大学数学与统计学院联合承办。本次前沿论坛旨在推动国内外学者对基于人工智能的最优化方法的关注与研究，加强相关领域学者之间的交流，为我国最优化理论研究与实践应用的发展贡献力量。本次会议采用线上、线下相结合的方式举行。
一、大会主要议题
基于强化学习的最优化、随机优化、分布式鲁棒优化、非线性规划等的理论及其应用
二、学术委员会
主 席：徐宗本 西安交通大学
委 员：（以姓氏拼音排序）
陈志平 西安交通大学
戴彧虹 中科院数学与系统科学研究院
郭田德 中国科学院大学
孙建永 西安交通大学
杨新民 重庆师范大学
三、组织委员会
主 席：陈志平 西安交通大学
孙建永 西安交通大学
委 员：段启宏 西安交通大学
李 辉 西安交通大学
刘 嘉 西安交通大学
刘军民 西安交通大学
任可新 西安交通大学
石家隆 西安交通大学
许 多 西安交通大学
四、会议事项
1) 会议时间与地点：
会议时间：2020年9月5日 - 6日
线下会议地点：西安交通大学西部创新港
线上会议平台：腾讯会议
● 基于强化学习的最优化方法9月5日下午会议
会议时间：2020/09/05 13:30-18:30
点击链接直接加入会议：
会议 ID：197 490 463
会议密码：200905
根据您的位置手机一键拨号入会：
+8675536550000 (中国大陆)
+85230018898 (中国香港)
● 基于强化学习的最优化方法9月6日会议
会议时间：2020/09/06 08:00-18:30
点击链接直接加入会议：
会议 ID：196 693 063
会议密码：200906
根据您的位置手机一键拨号入会：
+8675536550000 (中国大陆)
+85230018898 (中国香港)
2) 会议报名：
请于9月4日前点击如下链接报名线上会议：
https://docs.qq.com/form/page/DZk5xTk9PcXNmWXVt?_w_tencentdocx_form=1
会议开始前扫描如下二维码加入会议微信群：
如您有意以线下方式参会，请于9月1日前邮件联系会务组：sxky@mail.xjtu.edu.cn
3) 线下会议报到：
9月4日14:00 - 22:00 在西安交通大学南洋大酒店大堂报到
9月5日 8:00 - 12:00 在会场报到
4) 本次会议免收注册费。
五、会议日程安排
9月5日 |
报告人 |
单位 |
报告题目 |
报告形式 |
14:00--14:30 |
开幕式 |
线上+线下 |
14:30--15:20 |
李端 |
香港城市大学 |
A scenario decomposition scheme for reinforcement learning |
线上 |
15:20--15:50 |
韩德仁 |
北京航空航天大学 |
An inexact Douglas Rachford splitting method for solving absolute value equations |
线上+线下 |
15:50--16:10 |
茶歇 |
16:10--17:00 |
徐慧福 |
香港中文大学 |
Statistical robustness of empirical risks in machine learning |
线上 |
17:00--17:30 |
刘歆 |
中国科学院数学与系统科学研究院 |
正交约束优化的新方法 |
线上 |
|
9月6日 |
报告人 |
单位 |
报告题目 |
报告形式 |
8:30--9:20 |
聂家旺 |
美国加州大学圣地亚哥分校 |
An introduction to optimization with polynomials, matrices and tensors |
线上 |
9:20--9:50 |
韩丛英 |
中国科学院大学 |
组合优化问题的机器学习求解方法 |
线上+线下 |
9:50--10:10 |
茶歇 |
10:10--11:00 |
蓝光辉 |
佐治亚理工学院 |
Complexity of stochastic dual dynamic programming |
线上 |
11:00--11:30 |
刘亚锋 |
中国科学院数学与系统科学研究院 |
Massive access for 5G and beyond: an optimization perspective |
线上+线下 |
11:30--12:00 |
刘泽显 |
中国科学院数学与系统科学研究院 |
基于深度学习技术的蒙特卡洛树搜索方法在稀疏对称正定矩阵预排序中的应用 |
线上+线下 |
12:00--14:20 |
午休 |
14:20--15:10 |
孙德锋 |
香港理工大学 |
Adaptive nonsmooth Newton methods for solving sparse statistical optimization problems |
线上 |
15:10--15:40 |
孙海琳 |
南京师范大学 |
Convergence analysis and a DC approximation method for data-driven mathematical programs with distributionally robust chance constraints |
线上+线下 |
15:40--16:00 |
茶歇 |
16:00--16:50 |
夏勇 |
北京航空航天大学 |
全局优化一定比局部优化困难吗？ |
线上+线下 |
16:50--17:20 |
王宇平 |
西安电子科技大学 |
A new framework for large scale global optimization |
17:20--17:50 |
孙建永 |
西安交通大学 |
基于人工智能的最优化研究：初步进展 |
17:50--18:00 |
闭幕式 |
线上+线下 |
