前沿论坛与短期课程

前沿论坛与短期课程

当前位置: 首页 > 前沿论坛与短期课程 > 正文
基于强化学习的最优化方法前沿论坛会议通知
日期:2020-08-29 点击:

由国家天元数学西北中心及陕西国家应用数学中心举办的“基于强化学习的最优化方法前沿论坛”将于2020年9月5日—6日在西安交通大学召开。本活动依托于国家自然科学基金重大项目“最优化问题的人工智能方法”,由西安数学与数学技术研究院及西安交通大学数学与统计学院联合承办。本次前沿论坛旨在推动国内外学者对基于人工智能的最优化方法的关注与研究,加强相关领域学者之间的交流,为我国最优化理论研究与实践应用的发展贡献力量。本次会议采用线上、线下相结合的方式举行。

一、大会主要议题

基于强化学习的最优化、随机优化、分布式鲁棒优化、非线性规划等的理论及其应用

二、学术委员会

主     席:徐宗本    西安交通大学  

委     员:(以姓氏拼音排序)

陈志平  西安交通大学  

戴彧虹   中科院数学与系统科学研究院

郭田德   中国科学院大学

孙建永   西安交通大学  

杨新民   重庆师范大学

三、组织委员会

主     席:陈志平  西安交通大学  

          孙建永  西安交通大学  

委     员:白佳宁  西安交通大学  

          段启宏  西安交通大学  

          李  辉  西安交通大学   

          刘 嘉  西安交通大学  

          刘军民  西安交通大学  

          任可新  西安交通大学  

          石家隆  西安交通大学  

          许  多  西安交通大学  

四、会议事项

1) 会议时间与地点:

会议时间:2020年9月5日 - 6日

线下会议地点:西安交通大学西部创新港

线上会议平台:腾讯会议

 基于强化学习的最优化方法9月5日下午会议

会议时间:2020/09/05 13:30-18:30

点击链接直接加入会议:

会议 ID:197 490 463

会议密码:200905

根据您的位置手机一键拨号入会:

+8675536550000 (中国大陆)

+85230018898 (中国香港)

 基于强化学习的最优化方法9月6日会议

会议时间:2020/09/06 08:00-18:30

点击链接直接加入会议:

会议 ID:196 693 063

会议密码:200906

根据您的位置手机一键拨号入会:

+8675536550000 (中国大陆)

+85230018898 (中国香港)

2) 会议报名:

请于9月4日前点击如下链接报名线上会议:

https://docs.qq.com/form/page/DZk5xTk9PcXNmWXVt?_w_tencentdocx_form=1

会议开始前扫描如下二维码加入会议微信群:

如您有意以线下方式参会,请于9月1日前邮件联系会务组:sxky@mail.xjtu.edu.cn

3) 线下会议报到:

9月4日14:00 - 22:00  在西安交通大学南洋大酒店大堂报到

9月5日 8:00 - 12:00  在会场报到

4) 本次会议免收注册费。 

五、会议日程安排

 

9月5日

报告人

单位

报告题目

报告形式

14:00--14:30

开幕式

线上+线下

14:30--15:20

李端

香港城市大学

A scenario   decomposition scheme for reinforcement learning

线上

15:20--15:50

韩德仁

北京航空航天大学

An inexact   Douglas Rachford splitting method for solving absolute value equations

线上+线下

15:50--16:10

茶歇

16:10--17:00

徐慧福

香港中文大学

Statistical   robustness of empirical risks in machine learning

线上

17:00--17:30

刘歆

中国科学院数学与系统科学研究院

正交约束优化的新方法

线上

9月6日

报告人

单位

报告题目

报告形式

8:30--9:20

聂家旺

美国加州大学圣地亚哥分校

An introduction   to optimization with polynomials, matrices and tensors

线上

9:20--9:50

韩丛英

中国科学院大学

组合优化问题的机器学习求解方法

线上+线下

9:50--10:10

茶歇

10:10--11:00

蓝光辉

佐治亚理工学院

Complexity of   stochastic dual dynamic programming

线上

11:00--11:30

刘亚锋

中国科学院数学与系统科学研究院

Massive access   for 5G and beyond: an optimization perspective

线上+线下

11:30--12:00

刘泽显

中国科学院数学与系统科学研究院

基于深度学习技术的蒙特卡洛树搜索方法在稀疏对称正定矩阵预排序中的应用

线上+线下

12:00--14:20

午休

14:20--15:10

孙德锋

香港理工大学

Adaptive   nonsmooth Newton methods for solving sparse statistical optimization problems

线上

15:10--15:40

孙海琳

南京师范大学

Convergence   analysis and a DC approximation method for data-driven mathematical programs   with distributionally robust chance constraints

线上+线下

15:40--16:00

茶歇

16:00--16:50

夏勇

北京航空航天大学

全局优化一定比局部优化困难吗?

线上+线下

16:50--17:20

王宇平

西安电子科技大学

A new framework   for large scale global optimization

17:20--17:50

孙建永

西安交通大学

基于人工智能的最优化研究:初步进展

17:50--18:00

闭幕式

线上+线下

 


版权所有:西安交通大学数学与数学技术研究院  设计与制作:西安交通大学数据与信息中心
地址:陕西省西安市碑林区咸宁西路28号  邮编:710049