2024年11月22日至24日，由国家天元数学西北中心主办，西安电子科技大学数学与统计学院承办的“平均场模型、控制与博弈及其相关主题研讨会”在西安成功举行。来自复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、武汉大学、四川大学、大连理工大学、香港理工大学、西南财经大学、深圳大学等十余所高校的40余名专家学者与青年才俊齐聚一堂，共同探讨平均场模型及其在控制和博弈中的前沿理论与实际应用。
研讨会开幕式邀请了国家天元数学西北中心常务副主任、西安交通大学数学与统计学院陈志平教授致辞。陈教授首先对远道而来的专家学者表示热烈欢迎，并介绍了国家天元数学西北中心的基本情况。他特别讲到，近年来，平均场模型作为研究大规模系统复杂性的一种强有力工具，在数学、控制理论、博弈论及相关学科中得到了广泛应用。特别是在人工智能、分布式优化、经济学和网络科学等领域，平均场理论提供了重要的理论支撑。希望各位专家通过不同学科间的交叉与融合，推动理论研究向实际应用的转化，为解决复杂社会经济系统中的关键问题提供新的思路与方法。随后会议召集人、西安电子科技大学薄立军教授发言，他首先感谢国家天元数学西北中心对本次研讨会的大力支持，对受邀参加本次会议的各位专家、老师和同学们表示欢迎，他提到希望通过本次会议，梳理当前平均场模型与控制、博弈相关领域的核心难题，凝聚多学科力量，共同探讨并提出攻关路径，为相关领域的发展提供指导与支持。
在两天的会议报告环节，天津大学的王凤雨教授做了题为“Density Dependent SDEs”的报告，对于依赖分布密度点态的奇异随机微分方程（SDE），证明了其适定性；山东大学王光臣教授探讨了具有部分观测的大规模随机系统的线性二次微分博弈问题；大连理工大学柳振鑫教授研究了McKean-Vlasov随机微分方程的局部同胚性质和平均场版本的乘法遍历性定理；福建师范大学王健教授探讨了受 $\alpha$-稳定噪声驱动的McKean-Vlasov随机微分方程的适定性及混沌传播结果；西南财经大学的马敬堂教授做了题为“Deep learning algorithms with iteration policy for the nonlinear BSPDEs”的报告，提出了一种深度学习算法，为粗糙波动率模型下的连续时间最优投资问题提供了新的解决方案；武汉大学刘伟教授介绍了非凸情形下McKean-Vlasov方程相关的弱交互粒子系统的集中不等式和指数收敛性分析；山东大学聂天洋教授研究了具有部分观测和公共噪声的线性二次型平均场博弈，并验证了去中心化策略$\epsilon$-Nash 均衡；四川大学的王天啸教授提出了带状态和控制延迟的随机最优控制问题的一般极大值原理，结合了无延迟Volterra积分方程的新方法。
随后，香港理工大学许左权、余翔教授，天津大学邵井海教授，大连理工大学廖华夫教授，天津大学鲍建海、黄兴教授，上海交通大学罗鹏教授，哈尔滨工业大学魏晓利教授，南方科技大学温家强教授，复旦大学张奇教授，深圳大学王寒霄教授，香港城市大学任盼盼教授，中国科学技术大学黄一杰、王敬飞博士做了精彩的报告，与会人员收获颇多。
此次研讨会的成功举办，不仅为平均场模型、控制、博弈等领域的专家学者提供了一个分享新知识、交流新思想和探讨新方法论的重要平台，也有助于为相关领域的未来发展提供必要的数学理论支持和技术指导，推动这些理论在工程应用中的创新和实践。
