2026年强化学习与随机优化国际前沿研讨会-国家天元数学西北中心

【会议简介】

为加强强化学习、随机优化及相关领域的学术交流与合作，推动强化学习数学理论、随机优化方法及其交叉应用的发展，由国家天元数学西北中心主办的强化学习与随机优化国际前沿研讨会拟于2026年8月28日至30日在西安举行。会议将围绕强化学习的数学理论、随机优化与鲁棒优化、数据驱动决策、偏好学习与量化决策等前沿方向开展深入交流，设置专题学术报告与自由研讨环节，集中讨论相关领域的重要理论问题、方法进展与未来发展方向，诚挚邀请相关领域专家学者参会交流。

【学术委员会】

陈志平西安交通大学
韩丛英中国科学院大学
张立卫大连理工大学
张志华北京大学
赵冬斌中国科学院自动化研究所

【会议报到】

报到时间：2026年8月28日 14:00-20:00
报到地点：西安世纪金源大酒店

【时间地点】

会议时间：2026年8月28日-30日
会议地点：西安世纪金源大酒店

【日程安排】

2026年8月28日星期五
西安世纪金源大酒店
时间	报告题目	报告人	主持人
14:00-20:00	报到

2026年8月29日星期六（上午）
西安世纪金源大酒店
时间	报告题目	报告人	主持人
08:20-08:30	开幕式
08:30-09:20	Generative Diffusion Models for Operational Decision-Making	高雪峰香港中文大学	张志华北京大学
09:20-10:10	风险敏感的马氏决策过程与强化学习	夏俐中山大学	张志华北京大学
10:30-11:20	A Provably Convergent Plug-and-Play Framework for Stochastic Bilevel Optimization	张进南方科技大学	张立卫大连理工大学
11:20-12:10	A Composite Bayesian Risk--Distributionally Robust Optimization Model for Stochastic Programming with Elliptical Distribution Ambiguity	徐慧福香港中文大学	张立卫大连理工大学
12:10-14:20	午休

2026年8月29日星期六（下午）
西安世纪金源大酒店
时间	报告题目	报告人	主持人
14:20-15:00	Algorithmic Inference: A Modern Perspective of Stochastic Approximation	张志华北京大学	赵冬斌中国科学院自动化研究所
15:00-15:40	Halpern Acceleration of the Inexact Proximal Point Method of Rockafellar	张立卫东北大学	赵冬斌中国科学院自动化研究所
15:40-16:20	电力系统调度中鲁棒优化问题的极大可行解组研究	翟桥柱西安交通大学	赵冬斌中国科学院自动化研究所
16:40-17:20	基于显著性表征的强化学习策略泛化	张启超中国科学院自动化研究所	陈志平西安交通大学
17:20-18:00	Statistical Inference of Quantile Distributional Reinforcement Learning	彭洋清华大学	陈志平西安交通大学

2026年8月30日星期日（上午）
西安世纪金源大酒店
时间	报告题目	报告人	主持人
08:20-08:40	On the Tension Between Optimality and Adversarial Robustness in Policy Optimization	吕佳彧中国科学院大学	刘嘉西安交通大学
08:40-09:00	专家接管数据驱动的端到端自动驾驶后训练	刘德庆中国科学院自动化研究所	刘嘉西安交通大学
09:00-09:20	PEPSA: A Partial Exact Penalty Stochastic Approximation Algorithm for Learning Random Functions from Distribution-Driven Data	张梦瑶大连理工大学	刘嘉西安交通大学
09:20-09:40	Adaptive Distributionally Robust Optimal Control with Bayesian Ambiguity Sets	马文韬西安交通大学	刘嘉西安交通大学
10:00-12:00	自由研讨		陈志平西安交通大学
12:00	会议结束

【联系人】 刘嘉教授西安交通大学 Email：jialiu@xjtu.edu.cn

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